为扎实推进人工智能服务国家重大战略需求，促进党建工作与业务工作深度结合，6月2日，人工智能研究院教师党支部共15位教师前往中关村国家自主创新示范区展示中心，参加北京智源大会——精准智能论坛，并就相关问题学习讨论。

精准智能论坛由我校自动化科学与电气工程学院院长、人工智能研究院副院长吕金虎主持，邀请到人工智能研究院院长郑志明院士，中国科学院自动化研究所所长徐波研究员，我校校长助理、计算机学院院长吕卫锋教授，以及清华大学孙富春教授，带来精准智能、类脑神经网络、分布式社会治理、技能迁移与增强等多场探讨人工智能领域前沿进展的精彩报告。

郑志明院士高屋建瓴，从算法机理的角度，深度剖析了人工智能面临的主要任务和挑战，并针对人工智能发展瓶颈，介绍了我校人工智能学科战略布局、方向特色以及重大科研成果。郑院士指出，在具有开放复杂系统特性的现实应用场景，当前人工智能面临非线性、随机、动态等严峻挑战，以统计+动态线性为核心的AI算法，无法刻画非线性关联关系导致的系统复杂性，从而带来系统学习结果不唯一、不稳定以及动态行为不可重复、不确定等不可解释性重大挑战。为此，亟需人工智能基础理论和关键技术研究范式的重大变革，发展可泛化的精准智能。我校人工智能聚焦群体智能、脑机智能、精准智能、智能博弈等方向，围绕人工智能基本原理，探索智能行为的核心机理，以系统主义核心思路发展新一代人工智能，构建多学科复杂智能理论与系统，具有高起点、有特色两大鲜明特征。最后，郑院士介绍了团队在爆炸式渗流、复杂态势下精准感知、暗物质信息发现等方面所取得的重大研究成果。

徐波研究员提出当前人工智能与人类智能水平之间还有巨大差距，仍面临有智商没情商、有智能没智慧等诸多待解决的问题，并指出未来需要在生物机制启发的类脑智能模型方面产生新的突破，通过对生物神经网络微观、介观、宏观等多尺度上信息传递、处理、协同等生物学行为，启发人工神经网络从局部到全局的设计思路，从而实现基础理论创新与新一代通用人工智能模型发展。

吕卫锋教授深入浅出，以疫情防控应急决策为背景，介绍了北航软件开发环境国家重点实验室在大数据疫情感知、疫情预测、仿真决策等方面取得的重要成果，并以此为切入点，分析了当前我国数据基础设施薄弱难以融通、数据协同信息共享受限于固有惯性等问题，以及社会治理现代化面临的主要挑战，进一步给出了可信协同、一网通管、全局最优的新一代社会治理信息基础设施建设思路，以及基于区块链和精准智能技术的分布式社会治理智能框架。

孙富春教授系统介绍了技能迁移与增强的核心思路、数学模型和几类常用方法，并从数学理论分析、问题求解等角度，深度分析了模仿学习缺乏统一有效的相似度衡量方法、缺乏统一的迁移学习理论等问题，希望能够通过加强数理基础研究与多学科交叉合作取得进一步突破。

此次支部活动聚焦人工智能科技前沿，具有很强的指导性和引领性，各位党员教师在专业认知、学术素养受到了很大启发，切身体会到到技术变革带来社会发展，也深刻认识到当前人工智能发展遇到的诸多困境，未来将进一步明确目标，找准方向，突破瓶颈，为人工智能服务国家重大战略需求奠定坚实基础！

会议介绍：

2021年6月1日至3日，第三届北京智源大会在北京隆重召开。会议紧密围绕当前人工智能发展面临的瓶颈，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，开设了29场由各领域领军学者主导的专题论坛。其中，群体智能、精准智能等论坛由bat365在线平台登录入口主办，邀请了相关领域多名专家分享研究进展。